ユーザビリティテスト

被験者間と被験者内の実験計画

ニールセン博士のAlertbox （2018年11月13日）

ユーザーに参加してもらう調査において、グループ間計画は学習効果を軽減する。一方、反復測定計画を用いれば、必要な参加者を少なくして、ランダムノイズを最小限に抑えられる。

カードソーティング： より良い情報アーキテクチャのために、ユーザーのメンタルモデルを明らかにしよう

ニールセン博士のAlertbox （2018年10月15日）

カードソーティングとは、トピックをユーザーに分類してもらうUX調査の手法である。この手法を利用して、ユーザーの期待に沿うIAを作成しよう。

親和図法：UX調査の結果やデザインアイデアを協力して分類する

ニールセン博士のAlertbox （2018年9月11日）

親和図法は、長い間、ビジネスで大量のアイデアを構造化するのに用いられてきた。UXの分野では、この手法は調査結果を構造化したり、アイデア発想ワークショップでデザインアイデアを分類するのに利用される。

定量と定性のユーザビリティ調査タスクの作り方

ニールセン博士のAlertbox （2018年8月21日）

ユーザビリティ調査はすべて、参加者にタスクの実行を依頼する必要がある。しかし、正しいタスクの作成方法は利用する手法によって異なる。定量調査向けの良いタスクは、具体的で明確だ。一方、定性調査向けの良いタスクは、オープンエンドで、柔軟で探索的である。

定量的ユーザビリティテストと定性的ユーザビリティテスト

ニールセン博士のAlertbox （2018年3月5日）

相互補完型のユーザー調査である両者は、反復デザインのサイクルで重要な役割を果たす。定性的な調査は、デザインプロセスに情報提供をする。一方、定量的な調査は、ベンチマークプログラムやROI算出のための基礎となる。

調査目標からユーザビリティテストシナリオを作成する、7つのステップ

ニールセン博士のAlertbox （2018年2月23日）

ユーザビリティ調査の目標を策定し、何をテストするかを決めて、ユーザーシナリオを作り出すのは困難なものだ。しかし、今回、紹介する手法によって、そうしたプロセスが楽にできるようになるだろう。

定性的ユーザビリティテストのタスクの改善： 防ぎたい間違い・トップ10

ニールセン博士のAlertbox （2017年8月7日）

ユーザビリティ調査のために適切なタスクを書くのは、科学ではなく芸術の分野の作業だ。とはいえ、そこにもルールはある。タスク作りでよくある以下の間違い10個に自分のタスクが該当していないかチェックしよう。

美的ユーザビリティ効果

ニールセン博士のAlertbox （2017年5月15日）

ユーザーはインタフェースの見た目が魅力的だと思うと、ユーザビリティのささいな課題には寛容になる。こうした美的ユーザビリティ効果は、UIの問題をわかりにくくし、ユーザビリティテスト中の課題発見を妨げることがある。ユーザー調査中は、ユーザーの言うことに耳を傾けるだけではなく、彼らがやっていることもよく観察することによって、美的ユーザビリティ効果の事例かどうかを識別するとよい。

UXプロトタイプ：低忠実度か高忠実度か

ニールセン博士のAlertbox （2017年4月10日）

クリック可能か静的か。Axureかペーパーか。だが、利用するプロトタイピングツールが何であれ、有効なユーザー調査のためにユーザーインタフェースのプロトタイプを作成するときのヒントは同じである。