AIによって変わるデザインの行方 黒須教授のユーザ工学講義 12月3日 読了までに約8分 従来のデザイナーの仕事をAIが行うようになっても、ユーザ調査の焦点課題の設定、周囲の日常世界・生活・業務のなかの課題を発見することが、人間のデザイナーの仕事として残されるのではないだろうか。
合成ユーザー:AI生成の「調査」を、いつ、どのように利用するか ニールセン博士のAlertbox 11月19日 読了までに約18分 合成ユーザーとは、AIによって生成された架空のユーザーである。これについてはいくつかのユースケースがあるものの、ユーザー調査には実際のユーザーが欠かせない。
AI時代におけるデザインセンスと技術的スキル ニールセン博士のAlertbox 10月24日 読了までに約5分 生成AIによって誰もが何でも作り出せる時代だからこそ、識別力の重要性が一層高まっている。優れたデザインを生み出すには、依然としてクリエイティブなスキルが不可欠である。
UXデザイン用AIツールはまだ実用段階ではない: 最新状況 ニールセン博士のAlertbox 9月4日 読了までに約9分 我々の調査と評価によると、UXデザインのワークフローを実質的に向上させる、デザインに特化したAIツールは今のところほとんどない。
UXのためのAI:入門編 ニールセン博士のAlertbox 3月13日 読了までに約19分 生成AIツールを、あなたのUXスキルを代替するためではなく、サポートし、強化するために使おう。小さなUXタスクから始めて、ハルシネーションや誤ったアドバイスに気をつけよう。
UXアシスタントとしてのAI ニールセン博士のAlertbox 2月14日 読了までに約22分 生成AIボットは、コンテンツエディター、調査アシスタント、アイデア出しのパートナー、デザインアシスタントの役割を果たすことでUX専門家をサポートしている。
アコーディオン編集と選り抜き作業: 初期の生成AIユーザーの行動 ニールセン博士のAlertbox 1月23日 読了までに約13分 テキストベースのAIチャットボットとのインタラクションにおいて、2つの新しいユーザー行動が広がっている。ユーザー調査によると、生産性を高めるために、ユーザーはAIツールと、反復的でしばしば複雑な関わり方をしている。
AIは従業員の生産性を66%向上させる ニールセン博士のAlertbox 2023年11月28日 読了までに約17分 (ChatGPTのような)生成AIをビジネスで利用すると、ユーザーのパフォーマンスが、3つのケーススタディの平均で66%向上する。タスクが複雑になるほどその利益は大きく、熟練度の低い労働者がAIの使用から最も恩恵を受ける。
文章生成AIサービスの利用状況に関する調査 定量アンケート調査 2023年10月20日 イードでは、AIの利用実態を把握するために、「文章生成AIサービスに関するアンケート調査」を実施しました。その調査結果からわかった、主要3サービスの利用経験や活用方法を紹介します。
AIを利用したUX調査ツール:課題と限界 ニールセン博士のAlertbox 2023年7月27日 UXリサーチャーのためにデザインされたAIツールの宣伝文句には懐疑的になろう。そうしたシステムの多くは、宣伝文句にあるすべてのことが実行できるわけではないからだ。