デザインフローにおいてAI化される部分シリーズ「AIによって変わるデザインの行方」 黒須教授のユーザ工学講義 2月17日 読了までに約5分 前回の「ユーザ調査からリリースまでの流れ」で、デザインフローの概略を定義した。今回は、そのなかでどの部分がコンピュータ化されAI化されうるのか、また既にそうなっているのかについて書いてみたい。
ユーザ調査からリリースまでの流れシリーズ「AIによって変わるデザインの行方」 黒須教授のユーザ工学講義 2月7日 読了までに約5分 原稿「AIによって変わるデザインの行方」では、対象としたデザインのプロセスについてもきちんとした定義をしておかなかった。茂木さんからもう一度話を聞いて、現在、企業で実践されているプロセスをフローの形に表現してみようと考えた。
AIによって変わるデザインの行方シリーズ「AIによって変わるデザインの行方」 黒須教授のユーザ工学講義 2024年12月3日 読了までに約8分 従来のデザイナーの仕事をAIが行うようになっても、ユーザ調査の焦点課題の設定、周囲の日常世界・生活・業務のなかの課題を発見することが、人間のデザイナーの仕事として残されるのではないだろうか。
合成ユーザー：AI生成の「調査」を、いつ、どのように利用するか ニールセン博士のAlertbox 2024年11月19日 読了までに約18分 合成ユーザーとは、AIによって生成された架空のユーザーである。これについてはいくつかのユースケースがあるものの、ユーザー調査には実際のユーザーが欠かせない。
AI時代におけるデザインセンスと技術的スキル ニールセン博士のAlertbox 2024年10月24日 読了までに約5分 生成AIによって誰もが何でも作り出せる時代だからこそ、識別力の重要性が一層高まっている。優れたデザインを生み出すには、依然としてクリエイティブなスキルが不可欠である。
UXデザイン用AIツールはまだ実用段階ではない： 最新状況 ニールセン博士のAlertbox 2024年9月4日 読了までに約9分 我々の調査と評価によると、UXデザインのワークフローを実質的に向上させる、デザインに特化したAIツールは今のところほとんどない。
UXのためのAI：入門編 ニールセン博士のAlertbox 2024年3月13日 読了までに約19分 生成AIツールを、あなたのUXスキルを代替するためではなく、サポートし、強化するために使おう。小さなUXタスクから始めて、ハルシネーションや誤ったアドバイスに気をつけよう。
UXアシスタントとしてのAI ニールセン博士のAlertbox 2024年2月14日 読了までに約22分 生成AIボットは、コンテンツエディター、調査アシスタント、アイデア出しのパートナー、デザインアシスタントの役割を果たすことでUX専門家をサポートしている。
アコーディオン編集と選り抜き作業： 初期の生成AIユーザーの行動 ニールセン博士のAlertbox 2024年1月23日 読了までに約13分 テキストベースのAIチャットボットとのインタラクションにおいて、2つの新しいユーザー行動が広がっている。ユーザー調査によると、生産性を高めるために、ユーザーはAIツールと、反復的でしばしば複雑な関わり方をしている。
