親和図法で陥りやすい3つの落とし穴の回避 ニールセン博士のAlertbox （8月1日） 親和図法ワークショップにおけるファシリテーションの経験が浅いと、チームの目標にそぐわない、または、根本的な問題を誤って伝えるようなグループ分けにつながる恐れがある。
AIを利用したUX調査ツール：課題と限界 ニールセン博士のAlertbox （7月27日） UXリサーチャーのためにデザインされたAIツールの宣伝文句には懐疑的になろう。そうしたシステムの多くは、宣伝文句にあるすべてのことが実行できるわけではないからだ。
AI・ロボットの時代におけるHCD 黒須教授のユーザ工学講義 （7月19日） 実世界におけるAIの浸透が著しい状況下で、HCDの仕事をしている人々、主にデザイナーの仕事が、近い将来どうなるのかを考えてみたい。
面接調査におけるインフォーマントとインタビューアの関係性 黒須教授のユーザ工学講義 （7月6日） インフォーマントに影響を与える要因として、インタビューアの年齢、性別、容貌、服装、表情、視線の使い方、口の利き方、態度、臭いなどが考えられる。いずれの要因もポジティブな方向にもっていく努力が必要だ。インタビューアは、自分がインフォーマントにどう映っているかを常に意識しなければならない。
アンケート調査における10の課題とその回避方法 ニールセン博士のAlertbox （6月30日） 回答バイアスは、アンケート調査が良いものになることを難しくする。以下のコツを参考にして、アンケート調査での主要な回答バイアス10個に対処し、アンケートデータを改善しよう。
日記調査への参加者のより積極的な関与のための6つのコツ ニールセン博士のAlertbox （6月14日） 日記調査において、参加者に続けてもらい、質の高い回答を継続的に提供してもらうのは大変なことだ。ふさわしい参加者を採用し、適切な謝礼を与え、記録する回答項目をシンプルに保とう。
ERMを日記に使おう 黒須教授のユーザ工学講義 （5月29日） ERMは日記法と親和性が高いと考えられる。サービスなどのユーザに、印象に残るエピソードと、その満足感などの評価を求めることは、ユーザの負担が軽く、長期間継続してもらいやすいと考えられるからだ。
フィールド調査がうまくいかない理由： よくある5つの問題点 ニールセン博士のAlertbox （3月8日） フィールド調査では、訪問の目的を早い段階で伝え、参加者との協力関係を維持し、抽象的な一般論よりも具体的な例を探すことで、調査の目的に集中し、不満を長々と聞くことを避けるようにしよう。
定性ユーザー調査におけるファネル手法 ニールセン博士のAlertbox （2022年12月20日） ファネル手法は、ユーザーインタビューやユーザビリティテストで用いられ、妥当性を損なうことなく豊富な知見を得ることを可能にする。
