AIでシミュレーションした行動の評価： デジタルツインと合成ユーザーに関する3つの研究からの知見 Alertbox 5月12日 読了まで約13分 AIでシミュレーションしたユーザーは、欠損データを補い、母集団レベルの傾向を予測できる。また、豊富なコンテキスト情報に基づいているほうが、より高いパフォーマンスを発揮する。
ユーザー調査の参加者のスクリーニング Alertbox 2025年5月12日 読了まで約7分 よく出来たスクリーナーは、参加者が調査目的に合っていることを保証し、データの質を高め、リソースを節約し、バイアスを減らす。
日記調査：長期間のユーザー行動と体験の理解 Alertbox 2024年8月9日 読了まで約11分 参加者は日々の活動をその都度記録し、リアルタイムのユーザーの行動やニーズについてコンテキストに基づいた知見を提供する。
UXにおける態度調査と行動調査 Alertbox 2024年6月6日 読了まで約5分 態度調査は自己申告データのかたちでユーザーの意見や感情を把握するものであり、行動調査はユーザーの行動を観察するものである。
デザインサイクルの各段階でアンケートを実施する方法 Alertbox 2024年3月29日 読了まで約5分 ほとんどのUXアンケートは、デザインサイクルの最後の「耳を澄ます」フェーズで実施される。しかし、アンケートにはさまざまな種類があり、デザインサイクル全体を通して効果的に活用できる。
優れたアンケート質問の書き方：10のベストプラクティス Alertbox 2023年12月22日 読了まで約8分 優れたアンケートを作成するのは、案外難しいものだ。方法に適した質問を作成し、バイアスを最小限に抑える表現にすることで、正確で信頼できるデータを確保しよう。
親和図法で陥りやすい3つの落とし穴の回避 Alertbox 2023年8月1日 親和図法ワークショップにおけるファシリテーションの経験が浅いと、チームの目標にそぐわない、または、根本的な問題を誤って伝えるようなグループ分けにつながる恐れがある。
AIを利用したUX調査ツール：課題と限界 Alertbox 2023年7月27日 UXリサーチャーのためにデザインされたAIツールの宣伝文句には懐疑的になろう。そうしたシステムの多くは、宣伝文句にあるすべてのことが実行できるわけではないからだ。
