人間中心的な人工知能(HCAI) (2) 黒須教授のユーザ工学講義 （5月16日） 今回は、一連の論文や著書で活動的にHCAIを論じているシュナイダーマンと、最近HCAIに関する具体的なアプローチを提唱しているシューの考え方を紹介したい。
アクセシビリティを向上させる5つの視覚処理 ニールセン博士のAlertbox （5月10日） アクセシブルなビジュアルをデザインするためには、色のコントラストを考慮すること、色だけに頼らないこと、インタラクティブな要素を識別しやすくすること、画像に対して役立つ代替テキストを提供すること、実際のユーザーでビジュアルをテストすること、が挙げられる。
反感を買うエラーメッセージのパターン ニールセン博士のAlertbox （4月26日） 早すぎるエラーメッセージや攻撃的なスタイルの入力欄、不必要に混乱させるシステムステータスメッセージは、無作法に感じられるし、タスクがシンプルであってもユーザーの認知負荷を高める。
人間中心的な人工知能(HCAI) (1) 黒須教授のユーザ工学講義 （4月18日） ここ数年注目されている潮流が、人間中心的な人工知能HCAI (Human Centered AI)である。今回は、システム制御に関する人間の位置を考える枠組みとしてのHITL、HOTL、HOOTLという概念の整理を行いたい。
ChatGPTは専門職の生産性を高め、仕事の質を向上させる ニールセン博士のAlertbox （4月11日） 専門職にChatGPTを使ってビジネス文書を作成してもらう調査では、タスク時間が短縮され、評価品質が大幅に向上した。
アナリティクスにおけるユーザー経路の理解 ニールセン博士のAlertbox （4月5日） ユーザージャーニーに関する情報源はアナリティクスだけではないが、パスレポートは、潜在的な問題、典型的な動線、重要な行動の直前にユーザーが接するコンテンツについての洞察を提供してくれる。
人間中心設計的活動が根付かない 黒須教授のユーザ工学講義 （3月29日） HCDの考え方ややり方が根付かないという声を耳にする。上長が異動になったとたんにHCD活動をやらなくなったという話も聞く。今回は、この問題を、組織文化と個人のチカラとの関係で考えてみたい。
モバイルアプリでのARのキャリブレーション： 10のガイドライン ニールセン博士のAlertbox （3月23日） キャリブレーションの指示は、背景とのコントラストが高い色で、明確かつ説明的に示され、あいまいさのない視覚的な例で補強すべきである。ユーザーには、彼らのアクションの結果とキャリブレーションの進行状況についての明確なフィードバックを返す必要がある。
洞察型の心理学的「事実」ユーザビリティやUXに関係する4種類の心理学的「事実」(4) 黒須教授のユーザ工学講義 （3月16日） ユーザビリティ・UXと心理学とを関連づけた書籍が複数出版されている。そこに掲載されている心理学的「事実」とされるものには、幾つかのタイプがある。本稿では、そのうちの1つ、洞察型について少し詳しく説明してみたい。
フィールド調査がうまくいかない理由： よくある5つの問題点 ニールセン博士のAlertbox （3月8日） フィールド調査では、訪問の目的を早い段階で伝え、参加者との協力関係を維持し、抽象的な一般論よりも具体的な例を探すことで、調査の目的に集中し、不満を長々と聞くことを避けるようにしよう。
